EMPLOYEE (сотрудник)
Таблица 10.3. EMPLOYEE (сотрудник)
| EMP_ID (идентификатор сотрудника) | DEPT_ID | NAME (фамилия) |
| 61 | 24 | Kirk |
| 63 | 27 | McCoy |
Теперь предположим, что вам нужно просмотреть все данные обо всех сотрудниках, в том числе, в каком отделе и представительстве сотрудник работает. Такую задачу можно выполнить с помощью объединения, основанного на равенстве:
SELECT *
FROM LOCATION L, DEPT D, EMPLOYEE E
WHERE L.LocationlD a D.LocationID
AND D.DeptID = E.DeptID ;
Результат выполнения этого оператора следующий:
| 1 | Boston | 24 | Admin | 61 | 24 | Kirk |
| 5 | Chicago | 27 | Repair | 63 | 27 | McCoy |
Полученная в результате таблица содержит все данные обо всех сотрудниках, в том числе, в каком отделе и представительстве сотрудник работает. Так как каждый сотрудник компании работает в каком-либо представительстве и в одном из отделов, то для этого примера как раз и подходит объединение, основанное на равенстве.
А теперь предположим, что вам требуются данные как о представительствах, так и связанные с представительствами данные об отделах и сотрудниках. Это "уже совсем другая история", потому что в представительстве может не быть никаких отделов. Поэтому для получения нужных данных используйте, как показано в следующем примере, внешнее объединение:
SELECT *
FROM LOCATION L LEFT OUTER JOIN DEPT D
ON (L.LocationID = D.LocationID)
LEFT OUTER JOIN EMPLOYEE E
ON (D.DeptID = E.DeptID);
В этом объединении данные берутся из трех таблиц. Сначала объединяются таблицы LOCATION и DEPT. Затем получившаяся таблица объединяется с таблицей EMPLOYEE. Даже если строки из таблицы, расположенной левее оператора LEFT OUTER JOIN, и не имеют соответствующих строк в таблице, расположенной правее этого оператора, они все равно входят в результат. Таким образом, при первом объединении в результат войдут все представительства, даже без отделов. А при втором объединении — войдут все отделы, даже без персонала. И вот какой получается результат:
| 1 | Boston | 24 | 1 | Admin | 61 | 24 | Kirk |
| 5 | Chicago | 27 | 5 | Repair | 63 | 27 | McCoy |
| 3 | Tampa | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 5 | Chicago | 29 | 5 | Stock | NULL | NULL | NULL |
| 1 | Boston | 21 | 1 | Sales | NULL | NULL | NULL |
В нем первые две строки такие же, как и строки из предыдущего примера. А в третьей строке в столбцах, относящихся к отделам и сотрудникам, находятся неопределенные значения, потому что в Тампе нет никаких отделов и никто из сотрудников там постоянно не работает. В четвертой и пятой строках находятся данные о складе и об отделе продаж, но в столбцах этих строк, относящихся к сотрудникам, находятся неопределенные значения, так как в этих двух отделах персонала нет. Это внешнее объединение сообщает все то же, что и объединение, основанное на равенстве, а также предоставляет следующую информацию:
- обо всех представительствах компании, с отделами или без таковых;
- обо всех отделах компании, с персоналом или без него.
Нет никакой гарантии, что строки из последнего примера выведены в нужном вам порядке. Этот порядок в различных реализациях может быть разным. Чтобы выводить строки в том порядке, который вам нужен, вставьте предложение ORDER BY в оператор SELECT, как, например, в этот:
SELECT *
FROM LOCATION L LEFT OUTER JOIN DEPT D
ON (L.LocationID = D.LocationID)
LEFT OUTER JOIN EMPLOYEE E
ON (D.DeptID = E.DeptID) ORDER BY L.LocationID, D.DeptID, E.EmpID;
Совет 3
Совет 3
Так как левого внутреннего объединения не существует, то левое внешнее объединение можно назвать покороче —левое объединение (в коде SQL это ключевые слова LEFT JOIN).
